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Master de sciences et technologies
Mention : Informatique
Spécialité : Intelligence Artificielle et Décision (IAD)

Objectifs et descriptions

La spécialité Intelligence Artificielle et Décision (IAD) dispense un enseignement théorique et pratique dans la plupart des domaines de l'intelligence artificielle, de la reconnaissance des formes, des bases de données intelligentes, de la recherche opérationnelle et de l'aide à la décision. Cette spécialité s'inscrit dans la filiation directe de l'un des plus anciens et des plus gros DEA d'informatique de France, le DEA IARFA, du seul DEA de recherche opérationnelle de la région parisienne, le DEA IRO et du DESS Intelligence Artificielle. Elle entretient des relations privilégiées et associe dans l'enseignement plusieurs grandes écoles : ENST, ENSTA et IIE. Elle vise à former des spécialistes des sciences de l'information, maîtrisant les concepts, modèles et outils de l'intelligence artificielle, de l'aide à la décision et de la recherche opérationnelle.

Debouchés professionnels

La spécialité IAD couvre des problématiques très pratiques et actuelles, comme celles qui ont trait aux systèmes d'information et de décision, à la productique, aux mémoires d'entreprises, à la fouille de données, au multimédia ou au traitement des images et du son, ce qui assure les débouchés professionnels de cette spécialité. Elle aborde aussi des domaines plus prospectifs faisant l'objet de recherches de pointe dans nos laboratoires, comme la vie artificielle, les systèmes multi-agents, la théorie de la décision individuelle et collective, l'optimisation combinatoire, l'accès par le contenu dans les documents multimédias, les bases de données web, l'apprentissage symbolique ou la synthèse d'images et de sons. Cet enseignement novateur, dispensé par des experts reconnus, assure la formation des futurs spécialistes, ingénieurs comme chercheurs, d'un domaine en plein essor.

Organisation

La spécialité IAD s'organise autour d'Unités d'Enseignement (UE) rassemblant les compétences de base et dispensées au premier semestre de la première année, et d'UE permettant une spécialisation tant dans le domaine professionnel que dans celui de la recherche, au second semestre puis en deuxième année). Les spécialisations proposées prennent la forme de neuf thèmes dont sept à orientation recherche intitulés : RO combinatoire, Décision, Vie artificielle, Résolution de problèmes, Fouille intelligente de données, Multimédia image et son, Bases de données intelligentes et deux à orientation professionnelle intitulés : Interaction et coopération hommes-machines, mémoire d'entreprise et recherche d'information. Les parcours des étudiants s'inscrivent dans l'un de ces 9 thèmes avec quelques variantes possibles, offrant ainsi un large éventail de possibilités couvrant toutes les facettes de la spécialité.

 Publics visés

Le public de la première année est principalement constitué d'étudiants ayant obtenu une licence d'informatique ou de mathématiques (avec quelques Unités d'Enseignement en programmation et en algorithmique), mais d'autres parcours moins typiques seront examinés avec attention. Le public de deuxième année est constitué pour une part des étudiants de la première année, et pour l'autre part d'élèves ingénieurs, provenant notamment des écoles associées à notre spécialité.

 Prérequis

Formation mathématique de base (logique, algèbre, analyse, probabilités, ...) Algorithmique Maîtrise d'un langage de programmation (par exemple C++, Java, ...)

Responsable

M. Perny Patrice

Contact

Le site de la mention


Liste des Unités d'Enseignement (UE)